[发明专利]一种利用端到端神经网络的单幅图像去雾方法在审
| 申请号： | 202110326940.X | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112884680A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 胡彬;顾铭岑;岳壮壮;李金航 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 宫建华 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种利用端到端神经网络的单幅图像去雾方法，包括如下步骤：构建网格注意力网络模型：输入为待去雾图像，待去雾图像被送入一个浅层特征提取卷积层，然后被送入GridNet模块和Attention模块，最后将特征传递给重构部分和全局残差学习结构，输出清晰的图像。本发明结合网格网络和注意力机制，在传统的多尺度网络或编解码网络中，由于层次结构的原因，信息流往往会受到瓶颈效应的影响，而网格网络通过使用上采样和下采样块，可以通过跨不同尺度的密集连接来规避这一问题。此外，赋予网络一个通道和像素的注意机制，它可以提供额外的灵活性，以处理不同类型的信息，注意机制也使网络扩展了CNNs的表征能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 端到端 神经网络 单幅 图像 方法 | ||
【主权项】：
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