[发明专利]一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法有效
| 申请号： | 202110327145.2 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113095380B | 公开（公告）日： | 2023-03-31 |
| 发明（设计）人： | 赵琰;马林生;赵倩 | 申请（专利权）人： | 上海电力大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/56;G06V10/30 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 200090 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于临近梯度和结构特征的图像哈希处理方法，包括读取图像库中图像，对图像进行预处理；对所述预处理后的图像提取三分量，利用临近梯度以及二值化量化压缩方法，获得图像的统计特征；将所述预处理后的图像转化至颜色空间，提取其亮度分量，并将所述亮度分量转为三维图像；根据所述亮度分量图像以及三维图像，提取图像的结构特征；联合所述统计特征与结构特征，得到中间哈希，并利用随机发生器对所述中间哈希进行位置置乱得到最终的哈希序列。本发明对大部分保持内容的图像处理具有鲁棒性，对图像做了分块处理，对大角度旋转不具有鲁棒性，具有很低的碰撞率；对于图像认证，利用图像库中的特征构成图像哈希，具有较高的安全性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 临近 梯度 结构 特征 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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