[发明专利]基于用户评论解析的标签体系精准推荐方法在审
| 申请号： | 202110327151.8 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112991017A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 刘秀萍;王斌 | 申请（专利权）人： | 刘秀萍 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F16/9535;G06F16/33;G06F16/34;G06F40/211;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 317000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出的基于用户评论解析的标签体系精准推荐方法，针对用户·商品·标签三元关系构建兴趣模型，得到更适合标签体系的精准推荐方法，针对标签体系中用户的标签信息数据通常存在数据稀疏问题，而使用稀疏数据计算出来的用户相似度准确度低，创造性引入了用户评论数据，对用户评论信息进行文本解析，对评论信息进行中文分词和关键字词抽取，将抽取的关键字词作为伪标签，提取出用户标签扩充标签信息数据，解决标签信息数据稀疏问题，同时基于用户评论信息包含了用户喜好，对评论信息中的情感字词进行赋值计算，从用户评论中得到用户对商品的评分值，利用得到的评分值信息进一步改进标签算法，提高推荐结果的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 评论 解析 标签 体系 精准 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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