[发明专利]一种基于多尺度特征学习的弥散加权图像的鲁棒水印方法有效
| 申请号： | 202110327153.7 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113095987B | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 李智;樊缤;洪波;刘帅威;杨金 | 申请（专利权）人： | 贵州大学 |
| 主分类号： | G06T1/00 | 分类号： | G06T1/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京禹为知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32272 | 代理人： | 王晓东 |
| 地址： | 550025 *** | 国省代码： | 贵州;52 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度特征学习的弥散加权图像的鲁棒水印方法，包括使用编码器重构原始图像，生成含有水印的编码图像；对所述编码图像添加噪声，生成噪声图像；利用解码器从所述噪声图像中提取水印；判别器缩小所述编码图像与原始图像的分布差距，使生成图像更加清晰。本发明利用全尺度特征融合，使得嵌入模块充分学习并融合不同尺度的重构特征，生成高质量的且含有水印信息的图像；优化了BEGAN的判别器结构，引入特征引导模块缩小编码层与解码层的语义差异，使重构图像的收敛速度更快、质量更稳定；此外，在训练过程中加入深度监督能进一步提高水印的层次表示，使水印具有更高的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 学习 弥散 加权 图像 水印 方法 | ||
【主权项】：
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