[发明专利]一种基于深度学习的MRI多类脊髓肿瘤分割方法在审
| 申请号： | 202110327173.4 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN112907581A | 公开（公告）日： | 2021-06-04 |
| 发明（设计）人： | 潘晓光;潘晓辉;樊思佳;陈亮;董虎弟 | 申请（专利权）人： | 山西三友和智慧信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 太原荣信德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14119 | 代理人： | 杨凯;连慧敏 |
| 地址： | 030000 山西省*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于图像分割技术领域，具体涉及一种基于深度学习的MRI多类脊髓肿瘤分割方法，包括如下步骤：数据采集、数据预处理、模型构建、模型验证、模型保存，所述数据采集通过采集脊髓肿瘤MRI图像，并对其标注，同时将标注图像中的病灶区域进行手动标注，完成模型训练所需数据集的构建；所述数据预处理包括图像处理、归一化及数据分割方式；所述模型构建基于3D U‑Net网络搭建定位和肿瘤分割模型，输入训练数据，完成参数模型的搭建；所述模型验证通过Dice评价指标对模型的分割效果进行综合评估；所述模型保存当模型的损失函数不再降低之后，保存模型。该模型具有极高的准确率和性能，可以集中于持续学习工具的实施，解决缺失模式的技术。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 mri 脊髓 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山西三友和智慧信息技术股份有限公司，未经山西三友和智慧信息技术股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110327173.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种外墙保温模板及其生产方法
- 下一篇：一种基于深度学习的恶意软件识别方法
