[发明专利]一种基于DT-SUSAN-Brute-Force的图像匹配算法在审
申请号: | 202110327233.2 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN112907611A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 胡燕祝;王松;贺琬婧 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
主分类号: | G06T7/13 | 分类号: | G06T7/13;G06T5/00;G06T5/20;G06K9/62 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100876 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明涉及基于DT‑SUSAN‑Brute‑Force的图像匹配算法,是一种对灾情图像信息进行匹配的算法,属于图像处理和机器学习领域,其特征在于采用如下步骤:(1)确定4个矩形区域的门限阈值;(2)确定核心点USAN区域面积;(3)确定3像素灰度和;(4)确定亚像素精确化;(5)确定特征点间的欧式距离。本发明克服了传统图像匹配过程中,由于背景环境的改变,导致特征点提取错误、匹配异常的问题,有效的滤除噪声干扰,匹配更加准确,同时引入差阈值算法,结合改进的特征匹配算法,实现自适应阈值设置,消除了曝光过度、图片畸变过大会检测出冗余点的问题。为灾情图像信息匹配领域提供了一种拥有较高匹配准确率的方法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 dt susan brute force 图像 匹配 算法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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