[发明专利]一种基于深度学习的仰卧位和俯卧位乳腺图像配准方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的仰卧位和俯卧位乳腺图像配准方法。该方法包括：构建深度学习配准网络，该配准网络包含仿射配准网络、第一空间变换网络、弹性配准网络和第二空间变换网络，其中在弹性配准网络的上采样结构中，每一个上采样层都输出一个变形场；训练所述配准网络，计算变形场以及固定图像和变换后的移动图像之间的损失函数值，直到设定的总损失函数满足优化收敛条件，其中固定图像是仰卧位或俯卧位乳腺图像，移动图像是与固定图像不同体位的俯卧位或仰卧位乳腺图像。本发明具有配准速度快，模型简单，泛化性能强并产生了较少的不符合实际的变形。