[发明专利]一种遥感图像目标检测的特征编织方法

摘要

本发明公开了一种遥感图像目标检测的特征编织方法，首先使用深度残差网络ResNet 101提取图像的特征，利用特征金字塔网络(FPN，Feature Pyramid Network)进一步提取特征并生成感兴趣区域，其中在特征金字塔网络的连接中编织高层与低层特征，融合多尺度特征，提高对多尺度目标的检测效率。生成候选区域后，使用特征池化对齐特征，利用全连接层对特征进行分类，生成目标类别及边框。本发明使用特征编织的连接方式代替特征金字塔的横向连接，充分考虑多尺度特征信息，通过融合不同尺度的特征，增加对小目标的识别准确率，对大目标的识别率也有一定优化，从而整体提高遥感图像中的目标检测性能。