[发明专利]一种基于特征曲线优化的锂电池荷电状态估算方法有效

专利信息
申请号: 202110329255.2 申请日: 2021-03-27
公开(公告)号: CN113109717B 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 金心宇;汪庆文;陈民申;武钿登;金昀程;林祉谦 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G01R31/382 分类号: G01R31/382;G01R31/367;G06N3/00
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于特征曲线优化的锂电池荷电状态估算方法,包括以下:每10%电池荷电状态SOC为一个采样点,获取离散的OCV‑SOC的特征曲线L1,获取连续的OCV‑SOC的特征曲线L2;基于差分进化DE方法,融合获取的特征曲线L1和特征曲线L2;最终基于扩展卡尔曼EKF引入历史SOC估算结果误差的权重项因子建立W‑EKF估算模型,联合二阶RC电池等效电路模型,输入实时采集的不同工况下锂电池实测电压、电流和温度数据,精准估算当前时刻下的SOC值。本发明的方法用以电池荷电状态(State of charge,SOC)的精确估算。
搜索关键词: 一种 基于 特征 曲线 优化 锂电池 状态 估算 方法
【主权项】:
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