[发明专利]一种基于GFCC的改进特征参数的语种识别方法有效
| 申请号： | 202110329394.5 | 申请日： | 2021-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN113257226B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 邵玉斌;陈亮;龙华;杜庆治;杨贵安;唐维康;刘晶 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/02;G10L15/06;G10L25/18;G10L25/24 |
| 代理公司： | 昆明明润知识产权代理事务所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鹏飞 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于GFCC的改进特征参数的语种识别方法，属于语音识别技术领域。本发明首先提取广播音频的GFCC特征参数，然后将GFCC参数的后面若干维数据置为零，但仍保持原来的数据维度，将置零后的GFCC参数进行IDCT变换，得到新的特征参数。将新的特征参数(命名为G‑Fbank)放入模型中进行训练，得到不同的语种识别模型。再将测试语种语音提取同样的特征参数放入模型中查找与之最相似的语种，得到语种识别结果。本发明可以提高广播音频的语种识别准确率，且识别速率较快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gfcc 改进 特征 参数 语种 识别 方法 | ||
【主权项】：
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