[发明专利]一种基于B-CMOPSO算法优化的电力变压器故障特征选择方法在审
| 申请号： | 202110329532.X | 申请日： | 2021-03-28 |
| 公开（公告）号： | CN113111574A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 唐超;余松;胡东;谢菊芳;谭为民;张丞鸣;张庆峰;蔡丽洪;方云 | 申请（专利权）人： | 西南大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400715*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于B‑CMOPSO算法优化的电力变压器故障特征选择方法。首先，基于模糊信息熵理论构建了特征关联度目标函数和冗余度函数；然后利用B‑CMOPSO算法对45类常见的特征参量进行优化，得到多种优化后的特征子集组合；最后基于这些特征子集在BPNN、SVM、ELM、Adaboost.M1上的算例仿真效果，选取最优特征子集。该电力变压器特征选择方法所输出的最优特征子集，有助于提高变压器故障诊断模型的准确率，为变压器在线监测算法模型提供统一的特征输入方式。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cmopso 算法 优化 电力变压器 故障 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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