[发明专利]一种基于多向语义的知识图谱复杂关系推理方法有效
| 申请号： | 202110329759.4 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112711667B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 姜华;杨世辉;田济东;郦一天;胡博文 | 申请（专利权）人： | 上海旻浦科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F40/30 |
| 代理公司： | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31317 | 代理人： | 张宁展 |
| 地址： | 200120 上海市浦东新区中国*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于多向语义的知识图谱复杂关系推理方法，将知识图谱的训练样本数据集中的实体映射为两组低维空间向量表示；将知识图谱的训练样本数据集中的关系映射为两组低维空间向量和一维参数表示；随机选择知识图谱的训练样本数据集中的实体，替换训练样本正三元组的实体，生成训练负样本数据；根据训练样本正三元组和生成的训练负样本，定义训练过程中的目标函数；将训练样本数据集中的实体映射结果和关系映射结果分别带入目标函数，优化得到知识图谱中每个实体或关系对应的向量表示；利用优化得到的向量表示，计算知识图谱三元组中实体和关系之间的距离值，并根据距离值进行关系推理。本发明提高了对复杂关系的推理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多向 语义 知识 图谱 复杂 关系 推理 方法 | ||
【主权项】：
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