[发明专利]基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 202110329789.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112712524B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 刘正仁 | 申请（专利权）人： | 北京妃灵科技有限公司;上海妃鱼网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽;李志刚 |
| 地址： | 100071 北京市丰台区南四环西*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于深度学习模型的箱包品质检测方法、装置及存储介质，预先训练深度学习模型，所述深度学习模型输入层、中间层以及输出层；获取箱包的品质数据，所述品质数据包括待检测箱包不同位置的图像；将所述品质数据输入至深度学习模型的输入层，依次经过输入层、中间层以及输出层对所述品质数据进行处理，得到箱包的品质评估值。本发明提供有多个基于深度学习的评估模型，通过对箱包的品质数据进行综合评估得到最终的机器品质评估值，该品质评估值能够有效反应当前箱包的品质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 模型 箱包 品质 检测 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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