[发明专利]图像特征生成方法、图像识别方法和装置在审
申请号: | 202110329817.3 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113344004A | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 柴象飞;郭娜;张路;刘鹏飞;张莞舒 | 申请(专利权)人: | 慧影医疗科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06K9/46 | 分类号: | G06K9/46 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 李飞 |
地址: | 100192 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本申请实施例提供一种图像特征生成方法、图像识别方法和装置,其中,图像特征识别方法包括:获取预设部位的多个第一横断面图像和多个第二横断面图像;基于多个第一横断面图像确定均值图;将各个第二横断面图像分别和均值图作差,得到多个差值图像;将各个差值图像一维化后拼接为差值矩阵;对差值矩阵进行特征提取生成预设部位图像的特征矩阵,预设部位的图像特征包括均值图、差值矩阵的尺寸和特征矩阵,图像特征用于对待识别图像序列是否为预设部位的图像序列进行识别。均值图和特征矩阵能够准确反映预设部位的图像特征,在进行后续图像识别时,通过均值图和特征矩阵能够准确地识别图像是否为预设部位的图像,提高判断精度。 | ||
搜索关键词: | 图像 特征 生成 方法 识别 装置 | ||
【主权项】:
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