[发明专利]一种基于Elman神经网络和SVM的重型燃气轮机控制系统控制器模块智能BIT设计方法在审
| 申请号： | 202110330069.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113110044A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 黄从智;王亚松;侯国莲;张建华 | 申请（专利权）人： | 华北电力大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 102206*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Elman神经网络和SVM的重型燃气轮机控制器模块智能BIT设计方法，采集重型燃气轮机控制器模块历史运行数据；数据标准化处理，按照时间序列确定Elman神经网络的输入和输出；针对控制器模块的单一特征参数设计并训练Elman神经网络；将处理好的数据输入训练好的的Elman神经网络并得到输出结果，将该输出结果传递至SVM进行二分类；得到当前特征参数的诊断结果，通过开关量表示正常或故障，完成控制器模块智能BIT诊断。本发明提高了重型燃气轮机控制系统控制器模块的安全性和可靠性，通过提取控制器模块历史数据中的信息建立智能BIT模型，降低了虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 elman 神经网络 svm 重型 燃气轮机 控制系统 控制器 模块 智能 bit | ||
【主权项】：
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