[发明专利]基于射频信号精细画像的物联网物理层多级特征提取方法有效
| 申请号： | 202110330439.0 | 申请日： | 2021-03-24 |
| 公开（公告）号： | CN112911597B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 李靖超;应雨龙;董春蕾;陈云龙雨;沈喆;王瑞 | 申请（专利权）人： | 上海电机学院 |
| 主分类号： | H04W12/06 | 分类号： | H04W12/06;H04W12/79;H04W24/08;G06K9/00;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 31227 | 代理人： | 孟旭彤 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于射频信号精细画像的物联网物理层多级特征提取方法，其包括：进行一级信号多层次特征提取与画像表示，从多层次来刻画不同类别、型号、批次的个体信号精细特征，构成一级画像；对于具有二级信号特征的个体设备，根据待识别信号的可分类程度，将信号的多属性特征利用深度学习进行智能融合，更全面的描述信号的多维度基因融合特征，构成二级画像；根据基于融合特征的等势星球图的方法，将多维向量特征转换为多维彩色图像，结合深度学习算法的智能感知方法，对不同图像特征进行多信度智能融合，增加射频信号样本间特征差异的信息量，构成三级精细画像。本发明可提取信号的多层次、多维度、多粒度的精细画像特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 射频 信号 精细 画像 联网 物理层 多级 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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