[发明专利]基于集成学习的复杂系统仿真运行时间预测方法与设备有效

专利信息
申请号: 202110330626.9 申请日: 2021-03-26
公开(公告)号: CN113158435B 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 朱峰;姚益平;肖雨豪;唐文杰;陈凯;曲庆军 申请(专利权)人: 中国人民解放军国防科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 黄恕
地址: 410008 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 本申请涉及一种基于集成学习的复杂系统仿真运行时间预测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:收集仿真应用运行的运行参数,得到入模运行参数;生成候选模型组合,并获取预设的待训练元模型;利用所述入模运行参数对各所述候选模型组合以及所述待训练元模型进行集成训练,得到候选集成模型;对各所述候选集成模型进行评估,确定仿真运行时间预测模型,利用所述运行时间预测模型预测仿真应用的运行时间。采用本方法能够实现高效的资源管理。
搜索关键词: 基于 集成 学习 复杂 系统 仿真 运行 时间 预测 方法 设备
【主权项】:
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