[发明专利]一种基于机器学习的收入预测方法及装置

摘要

一种基于机器学习的收入预测方法，包括:获取自游戏开服之日起每日的运行数据、特征数据和游戏推广数据；使用机器学习模型对获取的所述运行数据和所述推广数据进行训练，生成第一预测模型；计算每日的模型数值与真实数值的偏差，并采用所述机器学习模型对所述偏差进行训练，生成偏差预测模型；将所述第一预测模型与所述偏差预测模型相加，得到第二预测模型，并使用所述第二预测模型预测未来的收入。本发明通过全面考虑影响用户的各个类型的因素，并对预测模型进行二次迭代，提升了模型预测的准确性。