[发明专利]卷积神经网络模块的控制方法有效
| 申请号： | 202110332342.3 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113095495B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 谭黎敏;朱怀安;宋捷 | 申请（专利权）人： | 上海西井科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F17/15;G06F7/544 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 潘一诺 |
| 地址： | 200050 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种卷积神经网络模块的控制方法，所述卷积神经网络模块包括多个级联的卷积计算单元，每个卷积计算单元至少包括按顺序设置的第一乘法器、第二乘法器、第一加法器以及第二加法器，所述第一加法器连接至所述第一乘法器以及所述第二乘法器以将所述第一乘法器和第二乘法器的输出数据相加，所述第二加法器连接至所述第一加法器以及上一卷积计算单元的第二加法器，以将当前卷积计算单元的第一加法器和上一卷积计算单元的第二加法器的输出数据相加，所述控制方法包括：使各所述卷积计算单元的第二乘法器相较于第一乘法器晚一个单倍频时钟节拍读取的通道数据。本发明提高卷积计算速度，进而提高整个系统的计算能力。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 模块 控制 方法 | ||
【主权项】：
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