[发明专利]基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器有效
| 申请号： | 202110332549.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113033795B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 张玲;杨晶;石匆;林英撑;何伟;李睿 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N3/08;G06F7/38 |
| 代理公司： | 重庆华科专利事务所 50123 | 代理人： | 谭小琴 |
| 地址： | 400030 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间步的二值脉冲图的脉冲卷积神经网络硬件加速器，包括第一特征提取器、第二特征提取器、分类引擎和控制器；第一特征提取器设置在第一层，用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作；第二特征提取器设置在第二层，用于卷积计算、膜电位更新以及池化操作，该第二特征提取器的输入端与第一特征提取器的输出端连接；所述分类引擎设置在第三层，用于对目标的分类，其由多个并行设置的全连接单元和一个脉冲计数器组成，分类引擎的输入端与第二特征提取器的输出端连接；所述控制器用于负责控制输入权重，该控制器分别与第一特征提取器、第二特征提取器和分类引擎连接。本发明能够提高网络的仿生性，提高了计算效率，节省了资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 脉冲 卷积 神经网络 硬件 加速器 | ||
【主权项】：
暂无信息
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