[发明专利]基于用户兴趣编辑的商品序列推荐方法及系统有效
| 申请号： | 202110332569.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112862007B | 公开（公告）日： | 2022-12-13 |
| 发明（设计）人： | 任鹏杰;陈竹敏;马沐阳;任昭春;马军 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 266237 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于用户兴趣编辑的商品序列推荐方法及系统，包括：获取与用户产生交互行为的商品历史序列；将所述商品历史序列输入预训练的序列预测模型，输出推荐的商品；其训练过程采用兴趣编辑策略，使所述序列预测模型学习不同商品历史序列之间的公有性和特有性，获得重新组合后的序列表示，利用重新组合的序列对所述序列预测模型进行训练。所述方案通过自监督技术解决了序列推荐中用户兴趣抽取和表示的问题，并基于兴趣编辑策略，迫使序列推荐模型能够分辨出用户在与推荐系统交互中的不同序列之间公有性和特有性，从而获取更加准确的用户兴趣，提高序列推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 兴趣 编辑 商品 序列 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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