[发明专利]一种适于隧道视角受限的目标深度学习视频检测方法在审
| 申请号： | 202110332618.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN115131742A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 阮雅端;王麟皇;孟凡泽;王翔;汪婧文;陈启美 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06V20/54 | 分类号： | G06V20/54;G06V20/52;G06V10/32;G06V10/44;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人： | 奚铭 |
| 地址： | 210023 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种适于隧道视角受限的目标深度学习视频检测方法，包括以下步骤：step1：构建带有标注和标签的图片库作为网络模型的训练样本集；step2：构建网络模型：以SSD网络为基础构建检测网络，使用融入Mish激活函数和BN层的VGG‑16作为检测网络的backbone，使用跃层双向多尺寸特征融合作为检测网络的neck，检测网络的head使用SSD网络的head；step3：训练网络模型，训练过程中采用基于目标尺寸大小的自适应在线难分样本发掘，训练获得检测模型；step4：输入测试样本，通过训练好的检测模型预测出隧道图像中的目标位置及类别。本发明适用于隧道等视角受限、检测目标极小、存在环境干扰等场合的目标检测，具有良好的检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适于 隧道 视角 受限 目标 深度 学习 视频 检测 方法 | ||
【主权项】：
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