[发明专利]一种基于云计算的多目标群智能算法并行优化方法有效
| 申请号： | 202110332806.0 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113010316B | 公开（公告）日： | 2023-03-21 |
| 发明（设计）人： | 董守斌;林佳钦;胡金龙 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/54 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 冯炳辉 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于云计算的多目标群智能算法并行优化方法，该方法通过将原有的单机版多目标群智能优化方法利用云计算中的GPU平台进行并行化，交叉选择变异操作在CPU上串行执行，种群个体的支配比较分配给GPU执行，降低了时间复杂度，从而减少了算法执行所需的时间。同时引入并行多目标群智能算法中的多岛屿模型，实现多个GPU并行化的多目标群智能算法的同时执行，通过迁移策略增加物种多样性，从而提高了算法的求解质量。对多岛屿模型采用云计算中的常用框架Spark进行具体实现，能够通过修改参数来增加岛屿数，具有高扩展性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算 多目标 智能 算法 并行 优化 方法 | ||
【主权项】：
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