[发明专利]一种多模态情感识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110333007.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113076847B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 姜晓庆;陈贞翔;杨倩;郑永强 | 申请（专利权）人： | 济南大学;山东思正信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/08;G06N20/10;G10L15/05 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫圣娟 |
| 地址： | 250022 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种多模态情感识别方法及系统，所述方案通过情感视频样本中语音分量的一种新型、鲁棒的端点检测算法，利用压缩感知理论下样本重建过程中产生的预测残差条件熵参数，计算正交匹配追踪算法(OMP)算法迭代过程中的残差条件熵差值，依据经验阈值完成端点检测，并基于重建样本完成有声段情感语音的特征学习；同时，通过情感语音的端点检测结果，对面部表情图像进行筛选，只保留具有活跃的情感语音同时间段的面部表情图像，达到增强面部表情数据集的情感可去分性、减少冗余性的目的；情感语音特征与面部表情特征经特征融合，训练有效的多模态情感识别模型，达到有效的多模态情感识别目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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