[发明专利]一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法有效
| 申请号： | 202110333255.X | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113139550B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 崔宾阁;荆纬;田远祥 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V20/70;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人： | 邵朋程 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度语义分割网络的遥感影像海岸线提取方法，包括以下步骤：将海岸带训练遥感图像样本输入至编码器中，提取低级细节特征以及高级语义特征，获得多层级特征图；将多层级特征图输入至解码器，通过岸线增强融合模块和上采样+卷积操作对图像解码，获得一组海陆分割特征图和海岸线分布特征图；对两组特征图进行逐像素预测，得到海陆分割二值图和岸线分布二值图，利用海陆二值标签与岸线标签进行误差反向传播，获得训练后的网络；将海岸带遥感影像输入到训练后的网络中，获得海陆分割二值预测图像；提取二值图像轮廓作为海陆边界并剔除无用边界后对其矢量化获取海岸线。本发明可以增强解码过程中岸线分布特征，有效提高海岸线提取精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 语义 分割 网络 遥感 影像 海岸线 提取 方法 | ||
【主权项】：
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