[发明专利]一种应用在网络安全领域的实体抽取方法有效
| 申请号： | 202110333374.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112989831B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 陆以勤;陈帅豪;覃健诚;谢树禄;李智鹏;洪炜妍;陈嘉睿 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F40/30;G06F40/242;G06F16/36;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/047 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 雷芬芬 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种应用在网络安全领域的实体抽取方法，包括：将分词后的网络安全文本数据输入已训练好的word2vec模型，得到网络安全领域词向量；对文本数据进行人工语料标注，构建网络安全数据集；将网络安全数据集输入SecurityBERT模型，得到字符级向量；对网络安全领域词向量和字符级向量进行融合；将BiLSTM模型的输出输入自注意力层，使用自注意力机制对字符向量进行局部关键网络安全字词特征增强，获得语义信息。本发明使用BiLSTM模型和自注意力机制进一步建模，得到上下文语义和捕捉局部关键信息，提高了网络安全领域实体抽取性能，取得更好的精确率、召回率和F1值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 应用 网络安全 领域 实体 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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