[发明专利]基于深度信念网的网络安全态势评估和态势预测建模方法在审

专利信息
申请号: 202110333664.X 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN113269389A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 张伟;熊中浩;丁朝晖;黄冠杰;李逸恬;魏金秀;郭卫霞 申请(专利权)人: 中国大唐集团科学技术研究院有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06F30/27;G06N3/08
代理公司: 北京中南长风知识产权代理事务所(普通合伙) 11674 代理人: 穆丽红
地址: 102211 北京市昌平区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明涉及一种基于深度信念网的网络安全态势评估和态势预测建模方法,包括网络安全态势评估建模及网络安全态势预测建模;网络安全态势评估建模包括:选用经过数据处理的数据集作为训练集数据;基于建立的广义网络安全态势评估指标体系,选取用作模型输入数据的指标数据;对选取的指标数据进行处理;基于深度信念网,以选取的指标数据作为输入数据,构建网络安全态势评估DBN模型;将选取数据集中各二级指标对应的真实态势评估值,用于所建网络安全态势评估DBN模型的监督学习训练;基于构建的网络安全态势评估DBN模型输出态势评估值。本发明态势评估和态势预测模型具有高精准性和有效性,可替代、优化老旧的网络安全态势感知模型。
搜索关键词: 基于 深度 信念 网络安全 态势 评估 预测 建模 方法
【主权项】:
暂无信息
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