[发明专利]基于CSO-ANN-EL算法的变压器故障诊断及状态预测方法在审
| 申请号： | 202110333795.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112990593A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 范竞敏;曹云飞;曾伟良;孟安波;殷豪;王裕;周永旺 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/04;G06N20/20;G06N5/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为克服传统人工神经网络应用于变压器故障诊断时存在训练效果不理想、预测精度低的缺陷，提出基于CSO‑ANN‑EL算法的变压器故障诊断及状态预测方法，采集历史DGA样本数据，对其进行标准化预处理后进行自采样，创建训练子样本，利用训练子样本对多个基分类器进行训练，构造EL模型；获取具有时间序列的DGA数据集并进行标准化预处理；构建ANN模型，采用CSO算法对ANN模型的参数进行优化，得到CSO‑ANN算法模型；将DGA数据集输入CSO‑ANN算法模型中进行训练并输出DGA数据预测结果；将DGA数据预测结果及基分类器的输出结果输入完成训练的EL模型中进行变压器故障诊断，得到变压器故障诊断结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cso ann el 算法 变压器 故障诊断 状态 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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