[发明专利]一种基于深度强化学习的地铁站空调系统节能控制方法有效
| 申请号： | 202110333881.9 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113283156B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 魏东;焦焕炎;冉义兵;冯浩东 | 申请（专利权）人： | 北京建筑大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;F24F11/46;G06N3/008;G06N3/045;G06N3/08;G06F119/08 |
| 代理公司： | 成都瑞创华盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51270 | 代理人： | 邓瑞;辜强 |
| 地址： | 100044*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度强化学习的地铁站空调系统节能控制方法，该方法通过采集地铁站空调系统数据参数；对采集的数据进行滑动平均滤波处理、归一化和反归一化处理并利用线性函数转换方法将数据转换成0‑1范围内的数值；利用神经网络和步骤获得的数据构建地铁站空调系统的神经网络模型；确定DDPG智能体的状态变量、动作变量、奖励信号以及结构；利用多步预测的DDPG算法求解最后的控制策略，本发明提出的控制方法具有很好的温度跟踪性能，与传统DDPG算法相比,智能体训练次数减少了86次，且能够在系统负荷变化的情况下使系统稳定运行,满足车站温度需求,同时与目前实际工程中的运行系统相比，节能17.908％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 强化 学习 地铁 空调 系统 节能 控制 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京建筑大学，未经北京建筑大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110333881.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种自散热型变电柜柜体
- 下一篇：一种往复走丝电火花线切割恒张力上丝装置
