[发明专利]偏好预测模型的训练方法及用户偏好的预测方法在审
| 申请号： | 202110333952.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112862008A | 公开（公告）日： | 2021-05-28 |
| 发明（设计）人： | 周勖 | 申请（专利权）人： | 中信银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/435;G06F16/635 |
| 代理公司： | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人： | 张峰 |
| 地址： | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供了一种偏好预测模型的训练方法及用户偏好的预测方法。该方法包括：获取用户对对象的历史评价数据；确定历史评价数据的数据量是否满足预设条件；基于历史评价数据的数据量是否满足预设条件，构建训练集；基于训练集训练偏好预测模型，偏好预测模型基于受限波兹曼机模型建立。基于本方案训练得到的偏好预测模型，能够更好地提取用户的隐藏特征来进行偏好预测，提升用户偏好预测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 偏好 预测 模型 训练 方法 用户 | ||
【主权项】：
暂无信息
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