[发明专利]一种多层次卷积神经网络模型的构建方法及应用有效
| 申请号： | 202110334326.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113112000B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 刘鑫;任海莉;董增寿;康琳;杨嘉其;王焜 | 申请（专利权）人： | 太原科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06F17/14;G06K9/62 |
| 代理公司： | 太原申立德知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14115 | 代理人： | 张向莹 |
| 地址： | 030024 山*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种多层次卷积神经网络模型的构建方法及应用，该方法包括以下步骤：(1)获得带有不同健康状态标签的振动信号样本序列；(2)将每种健康状态的样本序列分成训练集，验证集以及测试集；(3)构建多层次卷积神经网络，以空间层和时序层形成两条链路，一条链路为浅层空间层，另一条链路为深层次的空间层和时序层，最后将两条链路的输出相结合送入分类器；(4)对多层次卷积神经网络进行训练和验证；将测试集输入到训练好的网络模型，得到诊断结果。本发明应用于滚动轴承、齿轮或电机转子的故障诊断。本发明将浅层特征与深层次特征相连接，解决了只考虑单一的深层次特征而忽略了浅层特征引起的数据特征丢失，影响诊断结果的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多层次 卷积 神经网络 模型 构建 方法 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于太原科技大学，未经太原科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110334326.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
