[发明专利]一种基于时域短时及长时特征融合的脉纹识别方法有效
| 申请号： | 202110334529.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113111744B | 公开（公告）日： | 2023-02-14 |
| 发明（设计）人： | 赵明剑;谢斯雅;韦岗;曹燕;王一歌 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/213;G06V40/70;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 詹丽红 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域短时及长时特征融合的脉纹识别方法，通过设计一种多维脉纹信息提取策略来获得基于时域周期内的短时特征和长时特征。其中短时特征由主波包络，次波包络，主次波包络组成，而长时特征是与呼吸周期对应的多周期特征。本发明将上述基于时域周期内的长短特征与起点规整后的单周期脉搏波信号相结合，输入到双路分支神经网络中进行特征融合识别。利用本发明提出的脉纹识别方法进行身份识别，具有准确性高，可靠性强，泛化能力强的特点，适用于各种身份验证的现实场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时域 特征 融合 识别 方法 | ||
【主权项】：
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