[发明专利]一种基于图像融合的文本识别数据合成方法有效
| 申请号： | 202110334543.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112949754B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 汪增福;吴仕莲 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06V30/19 | 分类号： | G06V30/19;G06V30/148;G06V10/82;G06V20/62;G06V20/70;G06T11/60;G06T3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像融合的文本识别数据合成方法，其步骤包括：首先收集包含文字的文本行图片，建立文本图片库；接着构建动态字符实例分割网络，并对文本图片库的每一张图片都进行预测，得到每一个字符的掩膜与去除字符之后的背景图片；最后根据字符掩膜与背景图片来合成新的文本行图片。本发明能快速合成海量的逼真文本图像，并解决文本识别领域训练数据匮乏的问题，从而提升文本识别模型的准确率与鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 融合 文本 识别 数据 合成 方法 | ||
【主权项】：
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