[发明专利]一种基于图像结构信息的OCR数据合成方法有效
申请号: | 202110334545.6 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN112949755B | 公开(公告)日: | 2022-09-13 |
发明(设计)人: | 汪增福;吴仕莲 | 申请(专利权)人: | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
主分类号: | G06V30/19 | 分类号: | G06V30/19;G06V30/148;G06V10/82;G06V20/62;G06T11/60;G06T11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人: | 陆丽莉;何梅生 |
地址: | 230031 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像结构信息的的OCR数据合成方法,其步骤包括:首先收集自然场景图像,建立图像背景库;接着构建图像结构信息预测网络,并对背景图像中的每一张图片都进行预测,构建图像结构信息库;然后统计真实数据中的前景与背景的颜色分布,建立前景背景颜色库;最后根据背景图像的三维信息选择一个合适位置,将文字嵌入到背景图像中去。本发明能快速合成海量的逼真文本图像,并解决OCR领域训练数据匮乏的问题,从而提升文本检测与识别模型的准确率与鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 图像 结构 信息 ocr 数据 合成 方法 | ||
【主权项】:
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