[发明专利]一种基于AI深度学习的梨品种苗木鉴别方法在审
| 申请号： | 202110334795.X | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112991312A | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 田路明;曹玉芬;董星光;张莹;齐丹;霍宏亮;徐家玉;刘超 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院果树研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 张雪 |
| 地址： | 125100 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于AI深度学习的梨品种苗木鉴别方法，包括：图像采集，采用RGB相机传感器获取梨品种苗木的形态表型图像；图像处理：将所述梨品种苗木的形态表型图像与干扰背景进行分割，得到分割后的特征图像；基于卷积神经网络构建梨品种苗木鉴别模型，通过所述分割后的特征图像进行训练，得到训练好的梨品种苗木鉴别模型；基于长短期记忆网络LSTM对所述梨品种苗木鉴别模型进行测试；待鉴别的苗木输入到所述LSTM网络中进行训练，提取待检测苗木特征，通过与更新后的训练模型比较得到鉴别结果。本发明避免了复杂图像预处理的步骤，利用LSTM模型进行训练，实时更新数据，大大提高了鉴别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 ai 深度 学习 品种 苗木 鉴别方法 | ||
【主权项】：
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