[发明专利]基于CNN-LSTM的建筑能耗预测方法和系统在审
| 申请号： | 202110335276.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113205203A | 公开（公告）日： | 2021-08-03 |
| 发明（设计）人： | 李威葳;封智博;张超 | 申请（专利权）人： | 北京金茂绿建科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100088 北京市西城区新*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于CNN‑LSTM的建筑能耗预测方法和系统，使用建筑能耗采集模块获取的建筑能耗序列数据以及相关影响因素的数据作为数据基础，之后对数据进行预处理并重组成训练算法所需的数据格式；设置卷积神经网络(CNN)作为特征提取层，并采用一维卷积在特征方向上进行卷积的结构，之后使用长短期记忆网络(LSTM)对数据的时序性进行建模；通过模型和新的输入数据，获得建筑能耗的预测值。利用本发明提供的算法，可以实现对建筑能耗的高精度预测，为建筑运行的优化提供了参照值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 建筑 能耗 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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