[发明专利]一种基于机器学习算法的软件故障定位系统在审
| 申请号： | 202110335336.3 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112947940A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 江小彪 | 申请（专利权）人： | 杭州绿城信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06F11/36;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305 | 代理人： | 陈继算 |
| 地址： | 310051 浙江省杭州市滨江区*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习算法的软件故障定位系统，涉及软件故障定位系统技术领域，解决了现有技术中不能够有效分析软件程序中的指令语句，从而降低了软件程序故障定位准确性的技术问题；本发明是通过语句检测单元接收到语句检测信号后，对软件程序的语句进行检测，通过不同色彩的标注以及对色彩的分析，判断软件程序中的语句是否存在故障，若语句存在故障则可以准确判定软件程序中故障的指令的位置，提高了软件故障定位的工作效率，同时也减少了故障搜寻的时间，减少了故障对软件程序的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 算法 软件 故障 定位 系统 | ||
【主权项】：
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