[发明专利]一种高强韧耐高温RAFM钢及其基于机器学习的设计方法有效
| 申请号： | 202110335798.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113073267B | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 郑明杰;李孝晨;丁文艺 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | C22C38/02 | 分类号： | C22C38/02;C22C38/04;C22C38/22;C22C38/24;C22C38/26;C22C38/28;C21D1/18;C21D1/28;C21D6/00;C21D11/00;G16C60/00;G16C20/70;G16C20/50;G16C20/30 |
| 代理公司： | 合肥兴东知识产权代理有限公司 34148 | 代理人： | 李静 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高强韧耐高温RAFM钢，其化学成分为：C：0.12～0.16％，Cr：9.5～10.5％，W：1.6～1.8％，Si：0.48～0.52％，Mn：0.6～0.7％，V：0.23～0.27％，Ta：0.10～0.26％，Zr：0.001～0.005％等；热处理参数为：正火温度1010～1050℃，正火时间20～55min，回火温度600～720℃，回火时间50～90min。本发明还提供了一种上述钢的基于机器学习的设计方法。本发明RAFM钢具有较高的使用温度上限，高温下也具备较好的拉伸性能；同时，本发明构建的机器学习方法的泛化能力强，能快速、高效地设计出合理的成分和热处理参数。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 强韧 耐高温 rafm 及其 基于 机器 学习 设计 方法 | ||
【主权项】：
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