[发明专利]一种基于RBF代理模型的高效粒子群优化方法在审
| 申请号： | 202110336108.8 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113011076A | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 王磊;刘鑫;江巧永;孙倩 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 杨洲 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于RBF代理模型的高效粒子群优化方法，包括以下步骤：初始化种群，在搜索空间中采样生成NP个个体作为初始种群，对个体进行评价，加入到样本数据集；预选择，构建全局代理模型，使用粒子群算法作为优化器进行预选择；局部搜索，对种群个体的邻域构建局部代理模型，使用粒子群算法作为优化器进行选择，得到局部搜索的更优个体；更新，使用局部搜索得到的更优个体引导种群进行速度更新和位置更新，排序后选择部分个体更新种群和样本数据集；判断是否满足终止条件；通过局部搜索提取引导信息，在有限的适应度评价次数下保证种群的收敛能力，提高粒子群算法优化效率；具有种群收敛速度加快的特点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 rbf 代理 模型 高效 粒子 优化 方法 | ||
【主权项】：
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