[发明专利]基于跨模态关系推理的眼部检测数据的分类方法及装置有效
| 申请号： | 202110336212.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113158822B | 公开（公告）日： | 2023-09-29 |
| 发明（设计）人： | 乔宇;张秀兰;宋迪屏;李飞;熊健;何军军;付彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 甘莹 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请适用于人工智能技术领域，提供了基于跨模态关系推理的眼部检测数据的分类方法及装置，包括：获取视野VF数据和视盘数据；将VF数据和视盘数据输入已训练的卷积神经网络模型，得到VF数据和视盘数据对应的分类结果，其中，卷积神经网络模型对VF数据和视盘数据的处理过程包括：分别提取VF数据和视盘数据的数据特征，得到VF数据特征和视盘数据特征，对VF数据特征和视盘数据特征进行联合处理，得到VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征，将VF数据的增强特征和视盘数据的增强特征进行特征融合，得到融合特征，将融合特征进行分类，得到分类结果。通过上述方法，能够得到更准确的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 跨模态 关系 推理 眼部 检测 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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