[发明专利]基于GPU并行强化学习的建筑节能方法在审
| 申请号： | 202110336583.5 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN112948125A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 颜峰 | 申请（专利权）人： | 北京深睿科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06Q50/08 |
| 代理公司： | 北京共腾智慧专利代理事务所(普通合伙) 11608 | 代理人： | 朱贺芳 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，涉及建筑节能方法领域。该基于GPU并行强化学习的建筑节能方法，包括以下步骤：S1.在服务器端生成节能操控容器实例，并从系统平台感知环境参数;S2.在服务器端，判定环境参数，如达到初始设置要求，则停止操作；否则，构造决策模型;S3.将模型传输到GPU计算工作站;S4.GPU计算工作站根据模型，进行FCM分类;S5.选取每个分类中的典型操控策略，逐个对比，整体评估;S6.将最优操控策略传输到边缘控制系统，进行系统操控。本发明设计的建筑节能方法中的策略评估过程采用GPU并行计算技术，运行速度和效率加快，系统实时响应提升，同时该建筑节能方法中策略分类、测评与策略执行是同时执行的，系统吞吐率被有效提升。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gpu 并行 强化 学习 建筑节能 方法 | ||
【主权项】：
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