[发明专利]一种Adaboost融合多分类器的光伏系统故障电弧检测方法在审
| 申请号： | 202110336660.7 | 申请日： | 2021-03-29 |
| 公开（公告）号： | CN113095173A | 公开（公告）日： | 2021-07-09 |
| 发明（设计）人： | 李兴文;陈思磊;张效梦;孟羽;吴子豪;王辰曦;唐露甜;王若谷 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;国网陕西省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 范巍 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种Adaboost融合多分类器的光伏系统故障电弧检测方法，对系统电流进行实时采样，并对采样数据进行特征计算，将特征量输入至训练好的三种模型，将三种模型的判断结果输入至训练完成的Adaboost模型，得到用于光伏系统状态指示的判定电平，通过构建的故障电弧切断标准便可判断当前时间窗内光伏系统是否发生故障电弧。本发明解决了故障电弧检测中的类不平衡问题，提高数据处理效率及对复杂故障电弧情况的识别能力；并且为可用机器学习模型提供了融合为一个机器学习模型的方法，允许在不修改源代码的情况下快速编辑模型结构，使得整个模型效果更优，提升了直流光伏系统安全稳定运行的能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 adaboost 融合 分类 系统故障 电弧 检测 方法 | ||
【主权项】：
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