[发明专利]一种基于深度学习的行人徘徊滞留检测方法、系统及介质有效
| 申请号： | 202110336932.3 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112733814B | 公开（公告）日： | 2021-06-22 |
| 发明（设计）人： | 林亦宁;宋庆龙;赵之健 | 申请（专利权）人： | 上海闪马智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京纪凯知识产权代理有限公司 11245 | 代理人： | 陆惠中;赵旭 |
| 地址： | 201306 上海市浦东新区中国（上*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种基于深度学习的行人徘徊滞留检测方法、系统及介质，属于图像识别技术领域，其中方法主要包括三个部分，即行人检测预处理、行人重识别及重识别校验。通过上述三个步骤极大的提高了行人检测的准确性，进而可以保证行人滞留时长检测的准确性，降低了行人徘徊滞留预警的虚警率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 行人 徘徊 滞留 检测 方法 系统 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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