[发明专利]一种基于协同过滤的融合多源异构信息的推荐方法在审
| 申请号： | 202110336990.6 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113111257A | 公开（公告）日： | 2021-07-13 |
| 发明（设计）人： | 魏宇旋;王勇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/951;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于协同过滤的融合多源异构信息的推荐方法属于推荐系统相关技术领域。本方法中，首先分别针对商品和用户的辅助信息进行处理。对于项目的文本数据，首先进行预处理并经过保留上下文信息的词编码得到文本特征向量，最后使用门控卷积神经网络对文本向量进行处理得到商品的深层次特征。对于用户的辅助多源信息，首先对其各种属性信息进行编码，之后通过全连接网络从矩阵中提取用户的深层次特征。最后将用户和物品的深层特征与矩阵分解得到的用户和物品的特征向量结合，通过改进的损失函数进行训练。这种方法能有效利用项目和用户的辅助信息，缓解传统矩阵分解算法中的数据稀疏和冷启动问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 协同 过滤 融合 多源异构 信息 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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