[发明专利]基于CT图像的可解释性肺结核分类网络识别方法有效
| 申请号： | 202110337007.2 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113095382B | 公开（公告）日： | 2022-07-26 |
| 发明（设计）人： | 金心宇;马云龙;余晨洋;金昀程 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CT图像的可解释性肺结核分类网络识别方法，包括以下步骤：获取待测人员肺部计算机断层成像CT图像，将肺实质图像进行归一化处理并缩放；建立并训练可解释性肺结核分类网络，可解释性肺结核分类网络以残差网络为基础网络并加入Dense思想和改进后的注意力机制而建立；将归一化处理并缩放到512x512大小的肺实质图像送入到训练好的可解释性肺结核分类网络，得到并在上位机中输出待测人员肺结核的分类结果和相应的类激活热力图。本发明能根据对待测人员CT图像实现获得待测人员肺结核的分类结果和输出相应的类激活热力图。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ct 图像 解释性 肺结核 分类 网络 识别 方法 | ||
【主权项】：
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