[发明专利]一种内容个性化推荐系统的排序优化方法及系统

摘要

本发明公开了一种内容个性化推荐系统的排序优化方法及系统，其中方法包括：（一）获取用户点击操作，召回并生成初筛待排序内容列表；（二）根据排序模型对所述初筛待排序内容列表进行打分，生成初始内容‑排序分数关联向量；（三）基于自适应策略，对所述初始内容‑排序分数关联向量进行二次排序，得到最终的排序结果。本方法解决用户‑内容间的粘度准确性问题，并且针对上游的多种召回策略的推送内容列表，进行了自适应采样和聚合，生成了品类更加丰富、个性更加精准的内容推送列表，从而实现了个性精准推荐的内容类别多样性。本发明提高了产品推荐系统的准确率。