[发明专利]一种基于DCNN联合特征表示的音乐推荐方法有效
| 申请号： | 202110338511.4 | 申请日： | 2021-03-26 |
| 公开（公告）号： | CN113094544B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 陈湘涛;柳玉洋;王莎莎 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06F16/683 | 分类号： | G06F16/683;G06N3/0464;G06N3/08;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410082 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于DCNN联合特征表示的音乐推荐方法，其发明内容主要包括音乐预处理和增强、音乐特征的提取和推荐方法的建模，首先将Log梅尔谱图输入到第一通道的DCNN进行训练，即得基于Log梅尔谱图的DCNN模型，同时将MFCC等特征输入到CNN中训练，即得基于MFCC的CNN模型，然后将第一通道和第二通道的结果进行组合拼接，输入到全连接层和softmax层，进行音乐特征向量的进一步降维，由于采用了不同模态的数据，训练的结果更加准确，更具有扩展性，最后计算用户偏好并对其推荐音乐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dcnn 联合 特征 表示 音乐 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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