[发明专利]卷积神经网络模型的剪裁方法及智能工控系统在审
| 申请号： | 202110338871.4 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113032150A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 沙芸;曹雪莹;晏涌;刘学君;王昊;陈建萍;陈兆玉;李凯丽 | 申请（专利权）人： | 北京石油化工学院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人： | 鲍亚平 |
| 地址： | 102600 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种卷积神经网络模型的剪裁方法及智能工控系统，属于深度学习技术领域，本申请的方法包括，选取卷积神经网络模型中要进行剪裁的目标元素；在模型迭代训练中，对模型中各目标元素的度量值在前预定轮次迭代中的变化进行统计计算，得到各目标元素的度量值在前预定轮次迭代中的变化量；将各变化量与评价阈值分别进行比较判断，当变化量大于等于评价阈值时，确定该变化量所对应的目标元素在后续轮次迭代中保留，否则确定该变化量所对应的目标元素在后续轮次迭代中删除。本申请可有效得到满足边缘计算要求的卷积神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词： | 卷积 神经网络 模型 剪裁 方法 智能 系统 | ||
【主权项】：
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