[发明专利]基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置在审
| 申请号： | 202110338988.2 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN112926686A | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 刘威;陈成;卢涛;万磊 | 申请（专利权）人： | 武汉工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N5/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人： | 许美红 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于BRB和LSTM模型的电力大数据用电异常检测方法及装置，其中方法具体包括以下步骤：从用电量大数据中提取用户用电量波动特征和用户用电量曲线异常特征；建立置信规则推理BRB系统，对电量波动系数和毛刺宽度总和进行置信度转换；根据置信规则推理BRB系统中的置信规则库，采用证据推理ER算法对比转换后的置信度，得到用户非技术性损失NTL异常性输出结果中每一个参考值的信任程度；用户非技术性损失NTL异常性用电进行标定；在标定数据的基础上建立长短记忆LSTM模型，并使用LSTM模型对异常用电特征进行有效提取与检测，最终准确诊断出NTL异常情况。本发明可有效识别异常用电情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 brb lstm 模型 电力 数据 用电 异常 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
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