[发明专利]基于CycleGAN和条件分布自适应的目标检测方法在审
| 申请号： | 202110339562.9 | 申请日： | 2021-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN113052243A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 汪梦婷;许金山;胡凤丹;陈镇钦;楼航晓 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于CycleGAN和条件分布自适应的目标检测方法，主要解决现实问题中往往无法提供检测器所需的大量实例级注释的问题，利用CycleGAN将源域数据进行迁移，获得逼近目标域分布的中间数据集，预处理后训练Faster RCNN网络；将中间数据集和目标域数据输入特征提取器获得特征图，域分类器根据特征区分图像属于中间数据集或目标域，域分类器和特征提取器对抗训练获得最大公共特征；将目标域的公有特征输入Faster RCNN中进行目标检测，获得图像的定位结果。本发明结合了CycleGAN进行风格迁移和条件分布适应的优点，实现了缺实例级标注下的对图像的准确目标检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cyclegan 条件 分布 自适应 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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